El primer Datathon de Virginia se celebró en septiembre de 2014 en el Simposio de Tecnología Innovadora del Commonwealth of Virginia (COVITS) en Richmond, Virginia. El evento fue el primero de su tipo entre los gobiernos estatales de todo el país. Se desafió a equipos de todo el estado fueron desafiados a crear aplicaciones utilizando datos estatales para promover la eficiencia y la transparencia dentro del gobierno estatal. Los equipos presentaron sus proyectos a un panel de jueces expertos y asistentes a la conferencia que votaron por la mejor solución. El espíritu del evento prevalece hoy con los participantes involucrándose en el entorno de pruebas proporcionado y aprovechando la tecnología, ejercitando la creatividad y utilizando datos para desarrollar soluciones transformadoras que aborden problemas complejos.

El evento ahora es producido por la Oficina de Gobernanza y Análisis de Datos de Virginia. Los participantes del evento incluyen agencias estatales, estudiantes, localidades, organizaciones sin fines de lucro y empleados del sector privado.

El lanzamiento virtual se llevará a cabo el 4de abril de 2025, cuando a los participantes registrados se les informará sobre el tema de este año y se les proporcionarán los conjuntos de datos. Los equipos tendrán casi una semana para desarrollar una solución innovadora y una presentación relacionada con el desafío propuesto. El 11 de abril de 2025, todos están invitados al Richmond ACCA Shriners' Center (1712 Bellevue Avenue, Richmond, Virginia 23227) donde un panel de jueces revisará las presentaciones de los equipos y se anunciarán los premios.

Cada año se presenta a los participantes un nuevo tema y un desafío complejo. Los temas pasados han tratado la epidemia de opioides y los resultados en la educación. experiencias contrastantes de la comunidad COVID-19, Inseguridad alimentaria, desarrollo de la fuerza laboral, y más.   

El enfoque de este año está en el desafío de evaluar y mejorar el modelo de transporte de la Mancomunidad bajo el tema “Aprovechamiento de datos para un transporte más eficiente”. 

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